Xfuse traz nova tecnologia de processamento de sinal de imagem para vigilância por vídeo

A evolução das soluções de aprendizado de máquina que resultou na geração atual de análise de vídeo inteligente não teria sido possível sem o advento de outras tecnologias que ajudaram muito na capacidade dos algoritmos de detectar e classificar objetos. Por exemplo, se não fosse pelos avanços nas capacidades de resolução de imagem das câmeras e pelo poder de processamento adicional fornecido pelas GPUs (unidades de processamento gráfico), a chamada análise baseada em inteligência artificial (IA) de hoje não seria mais avançada do que a análise tradicional, contrapartes baseadas em regras que foram introduzidas no mercado há mais de uma década.

No entanto, se a indústria desejar atingir o nível de autonomia de tomada de decisão que muitas pessoas pensam que a análise será capaz de fornecer um dia, será necessário o desenvolvimento de tecnologias que possam ingerir e processar imagens em níveis ainda maiores de detalhes. Entre no Xfuse, um desenvolvedor com sede na Califórnia da tecnologia High Dynamic Range (HDR) Image Signal Processing (ISP) que fez sua estreia oficial no mercado de visão AI no final do mês passado.

De acordo com Alfred Zee, presidente e CEO da Xfuse, o processador Phoenix ISP da empresa envia a filmagem capturada por uma câmera através de um “pipeline de correções” para renderizar uma imagem mais precisa de uma cena.

“Pegamos a imagem bruta do sensor, mas a maioria das câmeras hoje não faz isso. Ele passa por um processo de demosaico, que basicamente coloca a cor, e depois eles processam as correções – seja correção de gama, correção de cor e esse tipo de coisa”, explica Zee. “O que torna nossa tecnologia única é que fazemos todo o processamento de cores no final. Primeiro cuidamos de toda a correção da imagem em preto e branco e, uma vez que toda a faixa dinâmica foi corrigida para itens como exposição e outros tipos de requisitos, ela passa pelo demosaico e produz uma qualidade muito maior, cores muito melhores imagem de qualidade do que a maioria. Podemos criar um tipo de imagem de faixa dinâmica muito realista e de alta qualidade em um formato de vídeo.”

Atualmente, Zee diz que muitos processadores são ajustados apenas para funcionar com um conjunto específico de sensores e que adicionar um novo sensor a esse sistema em chip (SoC) é simplesmente muito difícil, se não impossível. “O que torna (Phoenix) flexível é que você tem um ISP para download que pode ser ajustado e disponibilizado a qualquer momento para diferentes tipos de sensores – seja para 4K (resolução), 2K ou muitos outros tipos de aplicativos”, acrescenta. .

Para aqueles encarregados de atualizar um sistema de vigilância existente para acomodar novos recursos analíticos ou esses tipos de coisas, Zee diz que o uso do Phoenix ISP os ajudará tremendamente.

“Se eles querem um novo sensor ou recurso na câmera, isso requer ajustes no lado do processador. Normalmente, a menos que você seja uma grande empresa, não obterá esse tipo de serviço. Trata-se de FPGAs (matrizes de portas programáveis ​​em campo), de modo que tudo pode ser alterado ou ajustado (em tempo real) e o torna um tipo de sistema muito robusto e flexível”, acrescenta Zee. “Ter nosso ISP em um formato para download, facilitaria muito a vida dos desenvolvedores de segurança.”

Enquanto eles estão direcionando sua tecnologia ISP para uso em conjunto com uma gama completa de implantações de vigilância por vídeo comercial, Zee diz que a empresa recentemente conversou com um fabricante de campainhas de vídeo sobre como ela poderia ser usada com seu hardware. “Nesse tipo de dispositivo, o processamento é muito limitado e há muitas limitações quanto ao que podemos fazer em termos de memória e todas as especificações disponíveis, mas estamos visando o amplo espectro de produtos de vigilância”, explica ele .

Aplicativos para drones
Além disso, Zee acredita que sua tecnologia pode ser amplamente adotada em drones – unidades robóticas aéreas e terrestres – para melhorar muito suas capacidades.

“Esses tipos de aplicativos exigem várias câmeras, exigem lidar e outros tipos de sensores, como térmico para detectar objetos vivos versus inanimados ou onda milimétrica para detecção de armas, por exemplo”, diz ele. “Para drones, esse tipo de vigilância aérea está se tornando mais popular em áreas como agricultura (monitoramento) e coisas assim.”

Zee espera que o sensor Phoenix ISP seja implantado em suas primeiras aplicações de vigilância por vídeo nos próximos meses e diz que continuará a lançar novas configurações de sensores nos próximos meses.

“Em um ano e meio ou dois, começaremos a introduzir algumas unidades lidar junto com algum software para mapeamento e navegação”, explica. “Nossos principais alvos são aplicativos do tipo robótico e de vigilância e, realmente, o ponto ideal são os dispositivos do tipo Knightscope, que acreditamos que serão mais prevalentes nos próximos anos”.